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예비입학생교육

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SW기초교육

예비입학생교육

예비대학생을 위한 SW캠프 운영

수시 입학생의 SW기초 역량 강화를 위하여 신입생 예비대학에 SW프로그래밍 관련 <AI와데이터사회> 교과목 운영(1학점 인정)

입학전 교육으로 진행하는 Pre-College Startup에서 비교과 프로그램 <생성형AI입문>을 온라인 과정으로 운영

<AI와데이터사회> 일별 강의내용
차시 시간 학습내용
1 15:00-16:15 1장 인공지능의 소개
- 인공지능 과거와 현재 기술 수준, 인공지능의 미래와 다양한 시선
2 15:00-16:15 2장 빅데이터의 정의와 가치
- 빅데이터의 의미, 공공데이터로부터 새로운 인사이트 발견하기
3 15:00-16:15 4장 인공지능의 정의와 분류
- 인공지능의 학습 원리 이해하기
4 15:00-16:15 5장 데이터의 불완전성과 결함에 따른 예측 오류와 차별
- 데이터 편향성이 예측에 미치는 영향(구글티처블머신)
5 15:00-16:15 중간고사 (1장 - 5장)
6 15:00-16:15 6장 알고리즘과 모델링의 개요
- 오렌지3를 이용한 알고리즘에 따른 예측 결과 비교
7 15:00-16:15 7장 딥러닝의 이해
- 자율시스템으로써의 인공지능과 딥러닝
8 15:00-16:15 8장 데이터의 수집
- 비윤리적 데이터 생성과 수집, 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집
9 15:00-16:15 9장 인공지능 시대 우리의 시각과 자세 고찰
- 윤리적 쟁점(자율주행자동차, AI로봇, 트랜스휴먼, 프라이버시 문제)
10 15:00-16:15 기말고사
<생성형AI입문> 일별 강의내용
차시 시간 학습내용
1 1시간 생성형 AI의 이해와 효율적인 대화법
- 생성형 AI 유형과 활용 업무, 챗GPT 활용을 극대화하는 방법
2 1시간 생성형 AI를 통한 생산성 향상
- 반복 작업 및 프로세스 자동화, 문서 작성을 위한 프롬프트
3 1시간 창의성과 혁신 강화
- 시장조사를 위한 프롬프트, 비즈니스 환경 분석을 위한 프롬프트
4 1시간 효과적인 데이터 분석과 협업 강화
- 경영 통계 및 데이터 분석 지원 프롬프트, 팀 협업과 미팅 지원 프롬프트
5 1시간 생성형 AI 프로그래밍과 윤리적 AI 활용
- 생성형 AI 지원 프로그래밍 이해하기, 실습하기
‘소프트웨어입문‘ 일별 강의내용 (SW비전공자)
차시 교육 내용 비고
1일차
(월요일)
1 아두이노 이해하기(하드웨어 구성, 소프트웨어 설치, 활용사례)
2 아두이노 소프트웨어 개발 환경 및 프로그래밍 구조 이해
2일차
(화요일)
3 변수에 대한 이해, 기본 입출력 함수 활용하기
4 LED 빛 깜박이기 프로그래밍 (LED 모듈 및 저항 활용)
3일차
(수요일)
5 초음파 거리측정 센서 활용하기, 부저 모듈 활용하기(멜로디/경고음 만들기)
6 온도/습도 센서 모듈 활용하기(온도/거리 감지하는 스마트 선풍기)
4일차
(목요일)
7 소리 감지 센서 및 가스 감지 센서 활용하기(가스 감지 경고음 프로젝트)
8 인체 감지 센서 프로그래밍(인체 감지 자동 LED)
5일차
(금요일)
9 다양한 통신 방식에 대한 이해(블루투스, 인터넷 등)
10 HC-06 블루투스 모듈을 활용한 사물인터넷 통신 최종평가
‘소프트웨어입문‘ 일별 강의내용(SW전공자)
차시 교육 내용 비고
1일차
(월요일)
1 SW개발 및 오픈소스 이해 개인활동
2 드론 구조 이해, 드론 비행 이해
2일차
(화요일)
3 드론 기초 및 조종, 실전 운용 방법 교육 개인활동
4 항공촬영 드론 소개, 드론 착륙 게임, 드론 안전 수칙
3일차
(수요일)
5 드론을 이용한 프로젝트 설계 및 프로젝트 멘토링 조별활동
6
4일차
(목요일)
7 드론 제작 및 프로젝트 멘토링 조별활동
8
5일차
(금요일)
9 프로젝트 발표 조별활동
10 전시회 평가 및 시상